一般來說，物聯(lián)網物聯(lián)傳輸處理過程，首先要進行數據接收，也就是將采集的數據進行匯總，再進行數據傳輸，到中央處理系統(tǒng)（通常指服務器），再通過數據存儲、分析、加工，再將需要的結果，通過應用程序反向設備發(fā)送相關操作指令。
一、批處理
批處理的方法就是隔一段時間就分批次的處理一次積攢的數據。一般情況下先把數據存入數據庫里，隔一段時間就從數據庫里獲取，執(zhí)行處理。這種方式適用于不需要緊急處理的工作環(huán)境，比如氣象溫度、濕度、風向數據，冰箱及空調等相關數據，城市監(jiān)控等數據。批處理需要在規(guī)定的時間內處理規(guī)定范圍的數據，因此數據量越多，執(zhí)行處理數據的服務器就要求性能越好。
隨著物聯(lián)網設備的逐漸增多，人們需要處理的數據量也越來越大，人們處理這些龐大的設備量得到的圖像、聲音及各種傳感器獲得的數據，進行存取、分析、處理并得到所需數據，就是大數據的應用了。一般大數據都需要用到分布式數據處理方式及數據庫。分布式數據處理平臺主要有：、Apache Spark、Redis數據庫、Mongodb數據庫、Elasticsearch數據庫等。
二、流處理
流處理的方式，是不保存所有數據，只搜集需要而且有用的數據，其它數據都會直接被丟棄。比如我只想做一個溫度預警的消防裝置，雖然溫度傳感器在實時監(jiān)測溫度數據，但是只要沒有超過我的預設值，數據都是直接丟棄不用的。只有超過預設值（比如我可以設置3個數值），才會向數據庫存儲，并且通過服務器進行分析，然后做出相應的反應。比如是有消防警示，或者啟動滅火設備等。
批處理是把數據攢起來，一段時間一次性處理的方法。而流處理，是不保存數據，按照數據流的順序依次進行處理。就是沒用的丟棄，沒用的繼續(xù)丟棄，有用的直接存儲。
想實時對數據做出反應的時候，流處理就是一個很有效的處理方法?？梢詼p少數據的存儲和提升效率。
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